孙成成，男，汉族，1993年生，山东邹城人，博士，师资博士后。

本科毕业于中国矿业大学计算机科学与技术学院，2024年6月博士毕业于中国矿业大学计算机应用技术专业。2024年6月入职中国矿业大学安全工程学院，在中国矿业大学安全科学与工程博士后科研流动站从事研究工作，合作导师翟成教授。

主要从事图数据挖掘和深度学习、煤矿瓦斯大数据治理和智能抽采等相关研究。博士研究课题分别从节点、边、高阶和子图等不同粒度开展，解决当前基于消息传递的属性网络表示学习存在的问题与挑战。博士期间在Artificial Intelligence Review（IF=12）等国内外期刊或著名会议上发表学术论文10余篇（其中，第一/通讯5篇，二作4篇）；作为核心人员参与科研项目4项，授权发明专利2项，软件著作权10余项。

研究方向：

1. 图数据挖掘和深度学习、复杂网络分析、AI4Science；

2. 煤岩裂隙网络智能提取和三维重构建模；

3. 煤矿瓦斯大数据治理和智能抽采。

联系方式：

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